企业从AI概念验证走向规模化落地的过程仍存诸多挑战，但企业高管对此普遍抱有信心。10月27日，德勤中国发布的AI白皮书《从试点到规模化——打造AI原生企业》（下称“白皮书”），得出这一结论。
近年来，越来越多企业期待通过大模型与智能体实现效率提升、创新突破与商业新增长。然而现实是，绝大多数企业的转型停留在概念验证阶段，未能真正转化为业务价值。
白皮书指出，AI已经融入企业，但尚未进入核心价值链，当前的应用仍以局部效率提升为主，未能实现规模化的结构性影响。同时，AI应用的ROI低于预期，这并非源自技术失败，而是源自前期商业假设过于乐观，以及项目落地后缺乏严谨的财务验证体系。没有明确的成功指标，企业就难以评估价值，也难以推广有效的用例。
德勤中国与香港大学联合开展的AI普及调研显示，AI采用最大的阻碍来自组织，而非技术因素。技术问题通常只是组织问题的“外在表现”，AI价值受限的核心在于结构、文化和治理的准备度不足。最重大的障碍在于结构与文化层面：数据孤岛、职能错位、AI素养有限以及规避风险的心态。技术挑战往往反映出更深层的组织问题。推广AI不仅需要技术能力，同样也需要文化契合与跨职能协同。
白皮书显示，在短期不确定下，高管对此抱有长期信心。企业投资AI的动机已不仅仅是短期收益，而是长期竞争力与生存压力。AI被视为公司未来竞争力的基础设施，不投AI的风险已经高于短期看不到回报的风险。
德勤中国管理咨询信息工程、人工智能与数据分析事业群全国主管合伙人唐捷分享道，当前，企业不再满足于AI做得更快，而是希望AI能做以前做不到的事。客户服务、营销和IT仍是主要应用领域，研发正成为新的战略前沿。
唐捷在接受第一财经等媒体采访时表示：“真正的AI转型，不是让AI替代人，而是让AI承担动作，让人承担方向。”打造AI原生企业并不只是部署更多AI工具，而是重新思考如何创造价值、组织协作和作出决策。
同日，德勤中国与香港中文大学（深圳）经管学院签署合作备忘录，进一步深化双方在人工智能人才培养领域的合作。
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宋婕
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