随着气象应用场景日益复杂，行业对预报数据的全面性、可靠性要求持续提升。为进一步拓宽数据维度、丰富分析视角，中科天机气象可视化平台现已完成重要功能升级：在已有欧洲中期天气预报中心IFS、美国国家环境预报中心GFS两大国际模式基础上，新增接入日本气象厅GSM、德国气象局ICON、加拿大环境与气候变化部GEM三套数值预报系统，至此平台实现五大国际主流数值预报系统的全面覆盖，为用户提供更丰富的气象数据来源与更全面的多模式对比能力。
一、新增三大国外预报模式，数据能力再升级
本次平台新增三套国外数值预报系统，在预报时效、空间分辨率上各有优势：
1、日本气象厅GSM 模式：空间分辨率55km，预报时效最长可达 11 天，为用户提供中长期天气趋势的可靠参考。
2、德国气象局ICON 模式：空间分辨率28km，预报时效最长 7.5 天，具有精细化的预报能力，尤其适用于短期天气过程的精准分析。
3、加拿大环境与气候变化部GEM 模式：空间分辨率17km，预报时效覆盖 10 天，为用户提供更丰富的全球天气形势参考维度。
二、多要素可视化全面适配，对比分析更高效
本次升级不仅新增了模式数据，更针对核心业务需求，完善了多模式数据的可视化支持，让不同模式的预报结果对比更直观、更高效：
1、多要素覆盖支持：针对用户高频使用的温度、总降水率、10 米风场、相对湿度四大核心气象要素，已实现三套模式数据的全量可视化适配，用户可一键切换不同模式，查看同一要素在不同预报系统下的分布与变化情况。
2、重点场景专项适配：针对电力行业核心关注的辐照度要素，新增ICON、GEM 两套模式的数据可视化能力，为光伏电站的发电预测、功率评估提供更多维度的参考依据，助力提升风光功率预测的精准度。
三、多模式数据对比，赋能更精准的行业应用
通过可视化平台的模式对比功能，用户可以：
对比不同模式对同一天气过程的预报偏差，识别预报不确定性，提前做好风险预案；基于多模式数据构建场景化分析模型，为各类气象相关业务决策提供更扎实的数据支撑。
本次功能升级，是中科天机在“多源数据融合、精准气象服务” 方向上的又一次实践。未来，我们将持续关注行业用户的实际需求，优化平台功能、丰富数据来源，以更全面、更专业的气象可视化服务，赋能更高效、更精准的气象应用。
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